德国工业 4.0 在企业、政府层面
是如何部署的？（下 ）

作者：工业和信息化部国际经济技术合作中心 王敏

二 、政府政策

     （一）统一专业术语，做好标准化工作

     首先，在机械领域、加工制造领域、自动化工程领域和软件领域的企业间统一术语，促进协作；将自动化领域、工业通讯、工程学、建模、IT 安全、设备整合、数字工厂的现存标准纳入新的全球性参考标准中。

     制定标准要着眼于多个现有机械、加工制造行业的案例，借鉴开放式操作系统、开放式开发工具、开放式交流基础设施，推动标准化工作的进程与速度。标准制定应贯穿生产制造流程、生产制造系统中特殊联网设备、生产制造环境中的软件应用、生产制造环境相关的界面和整合等。

     （二）构件模拟实验平台，促进模型应用

     发展规划模型和解释模型两种形式，利用模型在前期阶段发现并避免项目可能出现的错误，预测系统需求，寻求解决方法以满足需求；借助模型为工业制造提供一系列透明化信息，以提升学科和行业间的协作， 并提高工程数据的统一性，以更为有效的方式完成工程设计和实施。

     第一，促进模型应用，建立模拟平台。首先，应将产品和生产系统纳入模块化设计，并将包括制造工程、自动化工程和 IT 在内的因素也考虑在其中；其次，应对工厂中生产的实际发展过程、工程和制造过程进行有针对性地具体分析；最后，开发有效的软件工具，以确保模型具备完善的功能，使建立起来的模型与现有的工具和过程相互兼容。

     第二，投入资金和力量推动针对模型和系统工程的培训和专业深造。培训活动主要着眼于对青年工程师的培养和对资深工程师掌握 CPD 方法的培训，培训内容应该与制造企业对员工应具备的要求方向一致。

     第三，确立龙头项目，借此对现存的建模方法和工具进行应用检测，以确认不同情况下模型起到的作用。

     （三）完善宽带等基础设施，加强与制造业伙伴国的合作

     建立容量和数据处理能力更强大的基础设施系统，在更广的基础上推行 CPS。加强现有的通讯网络，以提供延迟时间更短、更为可靠、服务质量更高的全球宽带网络。

     扩大宽带互联网基础设施规模，规模的扩大不仅局限于德国内部，还应该呼吁其他制造业伙伴国建设完善的网络基础设施，使所提供的网络符合相关领域的发展要求。简言之，要建设简便、易扩展、安全、有效和价格合理的宽带网络基础设施。

     （四）研究出台 IT 数据安全策略，在全球范围内探索安全的解决途径

     德国数据保护法严格限制从智能工厂中获取的数据外包给欧盟以外的企业进行分析，以及严格限制披露包含员工个人信息的企业数据。

     德国工业 4.0 工作组提出，研究并出台相应的 IT 安全策略、架构和标准，提高整个系统的机密性、完整性和有效性，并形成适当的、可靠的以及价格合理的解决方案，保护每个制造企业的数据安全和知识产权。另外，要充分考虑加密过程和认证过程各种安全措施产生的实际作用以及受到攻击后造成的影响，在全球范围内探索安全的解决途径。

     （五）建立最佳实践网络和数字化学习工具，开展培训和技能评估

     技能培训：强化企业和高等教育机构之间的培训伙伴关系，开发提供专业化的成人教育培训。短期基础培训可兼顾工作实习和高级学习课程原则进行设置，长期教育要致力于科学、工程研究和可转让的技术研究。为此，要开发相关的学习内容和适宜的教学方法和措施，尤其要在一些创造性的业务范畴下功夫。

     技能评估：应将技能评估应用于职业教育和学历教育中，以及进修和其他各种培训中。提高与工作有关的技能认证评估，制定相应的规则标准，促进对非正式教育的认可；确保这一评价体系客观透明，让就业人员对他们的工作充满信心。

     （六）制定相关规则，对产业、组织、数据安全、产品贸易等领域进行规范

     工业 4.0 在规制上面临不小挑战，在大多数情况下，这些方案不需要立法，但需要一个集规则、技术和政策于一体的综合体。

     就中小企业而言，应制定加入协会之后的操作指南、清单、合同条款模式。新的合同模式需要确保企业商业秘密安全，同时也要确保新的商业模式下产生的价值增值能对外公平共享。

     从安全角度，规则制定应重点聚焦于数据安全和员工数据保护，将数据保护纳入企业协议中。对属于第三方的高敏感企业数据的保密安全，可采取一定的措施促进自律，譬如采取审计或者符合 IT 安全标准的认证。然而，外包数据处理等特定问题仍然有必要立法。

     在贸易限制方面，尤其是保密产品，需要多方进行协调。德国为确保在工业4.0 中维持供应领域的领导者地位，一直在促进中长期的国际贸易通用规则方面不遗余力。

（完）