7 大技术应对产品定制化浪潮

译自：2014年2月18日【美国】CXOtoday.com 
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心  董立阳

    随着消费者在他们的产品和服务方面期待定制化，公司开始利用先进的技术以更精确的方式应对消费者的具体需求，从而追求获得可持续的回报率。 

    最近，麦肯锡公司的研究人员探讨了技术如何让公司能够更容易地将其产品和服务与单个消费者的需求匹配起来--同时也能获得利润。 

    安舒可*甘道、卡门*玛卡和罗杰*罗伯斯等人合著的文章中，谈到了7项在提供具有成本效益的产品和服务时，可以提供更大的客户价值、让流程更为迅捷的技术。 

1、社交技术

    作者写到，社交媒体并不新鲜，但是它们为更多私人订制的选择开拓了道路，让公司能够分析客户，给“虚拟”产品赋予价值。星巴克通过 frappuccino.com就做到了这一点。它本质上是一家社交网站，公司可以让客户制作他们自己虚拟的法布其诺。 

    反过来，这也让星巴克在投入任何真实的制造过程以及商店里的元素时，可以分析不同元素的受欢迎程度以及受欢迎的组合。通过让顾客创造真实的或者虚拟的产品，在无形中，顾客就担当了星巴克市场营销人员以及共同开发者的角色。 

2、在线互动产品配置程序

    在线配置程序是定制化趋势的核心，因为它们提供了对用户友好的、快速的方式来收集用户的定制化偏好。虽然在线配置程序已经存在好几年了，过去用户的互动局限于在一个表格里选择几项配置选项。任何高级的配置都冗长且昂贵，经常需要销售员与顾客探讨选项。 

    现在，产品可视化技术的进步以及配置程序软件速度和适应性的提升，让产品配置工程以及客户需求的描述变成了有趣的经历。

3、3D 扫描和塑模

    现实世界中的物品可以被 3D扫描仪器分析，它收集可以用于建造3D电子模型的数据。这些扫描仪让测量变得更容易，例如，针对一件贴合人体的个性化产品，几家公司都建造了可以在几秒钟甚至几分钟内收集精确的人体尺寸的扫描软件，随后这些数据可以被导入线上，成为在线的3D模型。传统上，这些技术很昂贵、难以装载而且难以大规模应用。 

4、推荐引擎

    电子商务软件从几年前就可以根据之前的产品来推荐产品选项。推荐引擎现在开始进入定制化阶段，帮助顾客配置产品。 

    例如，Chocri 运行了一个叫做 createmychocolate.com 的网站，个性化制作巧克力，帮助消费者通过4款基础巧克力和100多款装饰配料制作他们想要的巧克力。公司估计，其推荐引擎将实际下订单的转化率提高了30%，更多顾客订购了自己在网站上制作的巧克力。 

5、动态计价的智能运算法则

    一些公司通过使用智能运算法则以及更好的数据处理能力管理需求能力，进行动态计价，从而减少顾客的等待时间。作者提到一家美国披萨连锁企业，让顾客自己配置披萨，发现一些元素需要更长的时间才能放在披萨的底上，例如一些刨切的顶料。 

    相比较，额外的奶酪，则可以在一抬手间洒在披萨上。当有大量的订单积压时，网站上的价格会随之动态调整。换言之，智能运算法则会降低那些放顶料花费时间少的披萨价格，而提高其他披萨的价格，从而引导消费者不选择那些耗时长的披萨。这就减少了顾客的等待时间，提高了顾客满意度。 

6、企业和制造软件

    对传统的企业资源计划系统和供应链管理的设计而言，将来自单个顾客的个性化的订单转为货仓和生产工人的顾客需求清单和组装命令是一项巨大的挑战。 

    现在开发了打包的软件，可以追踪顾客订单中的个性化的设计特色，并将它们转为采购和生产的指令。这些工具连接了前端的配置程序和生产以及供应链管理系统。 

    这不仅意味着生产员工知道要组装什么，它也意味着向消费者承诺现实的时间和进度，他们不是选择了存货中没有的部件。这些后台软件的改变可以有效地推动更顺利的大生产。

7、灵活生产系统

    灵活生产系统对于制造小批量产品，让大规模订制有利可图十分重要。自动化产业曾经在锻造这种灵活性的最前沿，。福特和通用汽车在装配了可交换的工具的机动程序化机器人上面进行投入，从而可以敏捷地在模型和变体之间不损失效率地转换。来自其他行业的公司也采纳了这些技术。 

    未来，成功应对大规模产品个性化订制浪潮，领导者需要与企业部门、IT 以及其他职能部门经理紧密合作，以创造一个新的整合的商业模型，从而可以利用新技术的力量，精确地为消费者以有效率的方式服务。公司需要在商业职能方面进行基础的、协调的调整，方能成为成功的大规模订制商家。